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深化数据共享 推进智慧运营

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深化数据共享 推进智慧运营

——共享单车大数据智慧运营的多场景探析

2017-12-19 22:04:40

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    近年来,我国共享单车发展迅猛。有效满足了公众短距离出行需求,同时也出现了车辆乱停乱放、车辆运营维护不到位等问题。在本文中,笔者分别从企业运营、政府管理、用户感知等维度多场景探析共享单车大数据智慧运营模式,扩大数据应用的影响力。

    共享单车大数据概况

    共享单车大数据来源与使用场景密切相关。从数据调研结果来看,解决最后一公里通勤是用户的最大需求,其次是节省时间,再次是运动健身。

    数据来源:腾讯企鹅智酷(2016年12月)

    共享单车数据采集主要通过单车上的智能锁、GPS定位系统及与其连接的数据库和人工智能平台,数据类型包括用户个人信息、用户位置信息与骑行运动信息三大类。

    用户个人信息:大数据的背后就是一个又一个使用共享单车的人,通过用户信息注册,借助共享单车与用户深度绑定的优势,获得每一个共享单车使用者的个人信息,包括姓名、年龄、性别、常驻城市、联系方式、支付账号等信息。

    用户位置信息:共享单车使用的轨迹变成了一个又一个的数据,通过对海量用户的骑行时间、起点、终点等数据进行分析,同时结合地理位置信息分布图,推算用户住在哪里、在哪里工作、每天途经哪里、在哪里短暂停留、在哪个城市出差或旅游等一系列工作生活状态信息。

    骑行运动信息:通过分析骑行频率、骑行车速以及骑行过程心率变化等,获得用户运动健身类信息。同时,可以根据骑行轨迹形成热力图,并提供给政府部门,政府可据此规划骑行区域、旅游监测等。以摩拜单车为例,目前已拥有超过1亿注册用户,投放超过700万辆智能共享单车,日订单量约2500万单,全球5个国家160个城市每天能产生超过20TB的出行数据,由此产生的骑行线路信息背后拥有巨大的价值。

    综上所述,共享单车建立起了一条完整的“数据链”:使用前,匹配需求和供给数据(包括历史轨迹、单车分布及状态信息),并实现自动开锁;骑行中,收集个体用户骑行数据(包括位置、运动轨迹等),为个性化服务和营销策略提供依据;付费后,建立智能化用户信用数据库,采用电子围栏等新技术,解决乱停车带来的城市公共交通管理问题。

    企业:大数据是高效运转的抓手

    增量单车投放:挖掘骑行数据,推进投放数量和区域精准匹配

    从目前来看,不同城市不同地区的单车供需极度不平衡。根据CBNData《报告》显示,共享单车在早晚高峰期间发生的订单量占当日总订单量的42%,呈M形分布,面

    对早晚高峰人流的潮汐效应,共享单车“一车难求”比较常见。

    数据来源:ofo小黄车平台数据(第一财经商业数据中心)

    从市场导向来看,最后一公里通勤仍是共享单车市场的“刚性需求”。如果投放量充足,不仅方便客户用车,而且能有效提升客户感知度。因此,在市场开拓期,谁投放的车辆多,谁就抢占了市场先机。

    从技术导向来看,通过对骑行、投放、停放数据的挖掘,能够实现单车投放数量和区域精准分配。每一个共享单车用户的骑行次数、骑行轨迹、骑行时长、高频骑行时间等,都变成大数据沉淀在共享单车智能出行平台,通过大数据、云计算,了解哪些区域的人最需要共享单车,哪个时段出行痛点更多,从而实现车辆分布与车辆需求者的分布逐渐一致。

    2017年下半年,共享单车“彩虹大战”进入下半场,“跑马圈地”抢占市场现象将逐渐淡出视野,上海、广州、南京、杭州、深圳等一些城市已叫停共享单车投放车辆,实行总量控制,这无疑对存量单车的调度运营提出了更高要求。

    存量单车调度:利用大数据高效调度,提升运营效率

    共享单车运营企业本质上是物联网公司,应充分借助大数据技术,更高效地实现“人-物”连接,更高效地实现自行车调度。

    一是智能管理后台的算法调度。基于单车位置、骑行状态、需求信息等,自动预测车辆调度要求,形成实时热力图,从绿色、蓝色到红色,时刻提醒线下运维人工介入,进行及时疏导和调度。

    二是天气因素影响共享单车供需。影响单车供需最大的不确定因素就是天气,其中气温和降雨对共享单车使用量的影响最大,应将天气因素作为变量纳入大数据计算体系。

    三是“红包车”助力车辆调度。借助后台大数据分析,如果有一些车是故障车或者经常不被骑行,就将其设置为红包车,借助万千用户的力量推进车辆调配,动态平衡不同时间、不同地域的车辆供给。红包金额设置也要有一套数据算法,在一般情况下,越是将偏僻地区的车移动到热门地区,相应的红包金额就越大。

    政府:大数据是科学决策的助手

    市容市貌管理:单车有序停放,倡导社会文明风尚

    单车不但要方便骑行,还要做到文明停放。《关于鼓励和规范互联网租赁自行车发展的指导意见》要求运营企业“要落实对车辆停放管理的责任,推广应用电子围栏等技术”。通过电子围栏、大数据评价等技术应用,满足停车需求,规范用户行为,为政府部门提供了新的共享单车管理思路。电子围栏设置可根据平台采集的数据,细分出用车需求和停车需求旺盛的地区。与此同时,还可以在App上采集用户需求,让用户投票选出期望的停车点,通过算法确定电子围栏位置。从长远来看,基于智能单车停放点智能硬件平台,还可以尝试WiFi覆盖、临时充电等商业模式。

    智慧交通:骑行数据为城市交通规划设计提供参考

    随着骑行热潮的持续升温,共享单车必然会对公共交通体系进行重新塑造,逐步调整城市公共交通体系的“产业生态”。不过需要指出的是,当前自行车道建设不完善、自行车路权不被重视等问题愈发影响着骑行者的体验。

    在大数据时代,每辆共享单车都是一个可移动的有机体感器和数据收集器,深入城市的毛细血管,共享

    单车大量的轨迹数据真实地反映了人们的骑行需求,共享单车的用户在使用过程中记录了非常有价值的轨迹信息,利用大数据和数据挖掘技术,可以更有效、合理地规划自行车道的建设,还可分析现有城市地区公交规划、道路规划等方面存在的运力不足之处,对城市公交、市政等系统的规划进行优化,为城市智慧交通建设提供参考。

    诚信社会:共享单车使用记录列入征信体系

    目前,共享单车被恶意破坏的现象屡见不鲜。从共享单车企业层面来看,企业在日常管理中采取了积分制等方式,控制违规使用和破坏行为。同时,共享单车行业可以开展守信联合激励和失信联合惩戒,进行信用信息共享。当个别骑行人出现偷盗、恶意损毁或屡次违规停放等严重行为时,骑行人将被拉入黑名单,被所有共享单车禁入。

    从政府层面来看,应加强对用户使用规范和安全文明骑行的宣传教育,通过平台推送、公益广告、主题教育、志愿者活动等方式,引导用户增强诚信和文明意识,遵守交通规则,遵守社会公德。目前,一些城市已将共享单车使用记录列入征信体系。《海口市共享单车规范管理实施方案》和《南京市促进网约自行车健康发展的若干意见》均指出,使用者故意损坏、篡改二维码,盗窃共享单车或者违反道路交通通行有关规定违规停放自行车的,由公安机关、城市管理等有关部门依据各自职责依法处理,并将其违法违规信息纳入个人信用记录;构成犯罪的,依法追究其刑事责任。最终,让守信人走遍天下,让失信人寸步难行。

    用户:大数据是流量引进与变现的突破口

    借助大数据技术,共享单车将会演变成数据“发散器”,逐渐与线下商圈、运动健身等场景融合并发酵。从长远来看,单车不仅是一种出行方式的改变,更是一种生活方式的转变。

    扩大出行半径,影响生活圈

    共享单车创造了更加方便快捷的智能骑行体验,并由此扩展了城市居民15分钟出行半径,成为现代城市人短途出行的得力助手。在同等时间内,原本只能“步行1公里”,如今可以“骑行5公里”,可以让人们去更远的地方消费,进而丰富了衣食住行、娱乐、教育、医疗等服务的选择空间,创造出更高品质的生活。2017年5月19日,摩拜单车正式宣布“摩拜+”开放平台战略,全面布局“生活圈”“大数据”“物联网”三大开放平台。其中,“生活圈”加载通信、金融、地产等服务,便是布局线下用户周边消费的流量入口。

    获取信息服务,实现多方共赢线下商圈也需要共享单车的流量。假设共享单车企业从丰富的数据里分析得出:每天中午在某区域骑行的用户中,大约有5%会光顾奶茶店(根据用户骑行轨迹、时间、位置等数据综合测算)。据此,线下某奶茶店便可通过向共享单车企业支付广告宣传费的方式,引导更多的客流量到店,实现门店增收、用户得优惠、单车企业获得广告费的共赢局面。目前,新一代小蓝单车将搭载智能中控,拥有一块和iPad mini一样大小的7.9英寸触摸屏,增加与客户交互界面的友好性,便于向客户推送展示信息服务。

    分享运动健身数据,增强社交属性

    随着“共享单车”的日渐风靡,轻量化的运动逐步融入人们的生活。共享单车积累了大量的用户骑行运动信息,还将逐步叠加运动监测功能,计算卡路里、心率等。目前,在运动健身领域,国内运动社区运营商悦动圈已经上线共享单车入口,方便共享单车用户全面、精准、便捷地积累骑行运动数据,并实现好友骑行排名等功能,共同推动“全民骑行”“全民健走”全民运动”。

    在大数据场景下,共享单车的智慧运营想象空间巨大,涌动的数据更让我们看到“数据红利”效应正在累积,并将给企业、用户及政府带来极大的价值。当前,共享单车运营企业仍有多家,各家企业大数据仍自成体系,有待进一步推进数据资源开放共享。在共享单车行业,行业大数据共享将是未来的重要趋势之一。目前,共享单车企业间已在开展“黑名单”共享机制方面进行合作,今后类似合作将越来越多,大数据的影响力也将越来越大。

    作者单位:江苏省邮电规划设计院

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