第07版:技术专题

创新工场李开复:

人工智能发展从“AI﹢”向“﹢AI”演进

出版时间:2020-07-29

A- A+


  近日,创新工场董事长兼首席执行官李开复在2020世界人工智能大会云端峰会上对人工智能的未来发展作出判断:人工智能发展从“AI﹢”向“﹢AI”演进。

  李开复表示,据普华永道(PWC)预测,人工智能在2030年将给世界带来100万亿元人民币的经济价值,这些价值将主要由传统企业“﹢AI”的模式创造。

  那么,什么是“AI ﹢”和“﹢AI”呢?

  李开复认为,在“AI﹢”时代,AI公司是以技术为主,以天才科学家为核心创业。这类公司非常少,毕竟懂AI的科学家有限,他们被资本追捧,成为第一批AI公司。四五年前,随着懂AI的人才越来越多,工具也越来越普及,所以更多传统公司开始思考该怎么融入AI。因此行业逐渐进入“﹢AI”时代,即传统公司主导的AI应用。例如,“AI﹢”公司早期以语音、视觉、芯片为主,而“﹢AI”公司则聚焦零售、金融、制造、交通、能源等领域。

  再过五年,相信AI会进入下一阶段——无处不在。AI应用会变得越来越简单,传统公司也能够用更简单、更接地气的模式把AI引入公司,就像今天IT行业的状态一样。

  李开复认为,催生人工智能的发展从“AI﹢”的时代转向“﹢AI”的时代主要是由于AI发展不断加速。近年来,AI的发展有一个巨大转型,即从技术驱动变成商业驱动,产业化和商业化速度越来越快,诸如卷积神经网络(CNN)从发明到大规模商用花费30年时间,而近两年刚刚提出的Transformer技术,仅花了两年时间就实现。

  而AI发展加速的原因有四个:一是软件工具的进步,深度学习框架迅速成熟;二是硬件加速,变得更容易使用;三是云计算等技术让AI算法的实施与部署成本大幅降低;四是AI人才大量出现。

  正是这四个因素,把人工智能的发展从“AI﹢”的时代推到了“﹢ AI”的时代。李开复认为,“AI﹢”会继续有价值,但“﹢AI”却是体量更大、对社会经济贡献更大的方向。

  第一,传统行业体量大,新增价值更显规模化效应。例如,一家银行或一家造车公司,如果AI可以帮助它提升3%或5%的生产效率,则将产生巨大的商业价值。

  第二,传统公司积淀深、门槛高。AI从业者可能认为技术门槛是最高的,但其实正如前面所说,AI的门槛已经在逐渐降低。现在,一家银行想融入AI变得相对容易,但AI公司想做一家银行是非常困难的。

  第三,传统行业能带动技术升级的生态链裂变。传统行业已经形成规模化的上下游生态,技术变革将牵动整个生态链价值提升,带来裂变效应。

  第四,传统公司转型需求各异,定制化程度高。AI虽然强大,但普及性有限,目前并没有AI能成为一个平台直接拿来使用。每一家企业都需要根据自身需求进行相当高程度的定制化,比如,有些独特的数据需要收集、清理,有的公司可能要增加更多传感器。

  具体而言,传统行业引入AI,可以从四个方面产生价值:“﹢AI”单一环节降本提效,用AI省钱;“﹢AI”单一环节优化赋能,用AI简单替代某个环节;“﹢AI”流程智能化赋能,用AI改造公司比较重要的流程;“﹢AI”重构整个行业规则。

  现阶段什么样的传统企业需要考虑“﹢AI”?在演讲的最后,李开复提出三个建议。

  第一,公司是成长型企业,现在需要扩张或降低成本,有自身发展的商业需求。

  第二,公司要有足够结构化和海量的数据,而且必须和商业指标相关,与AI结合能创造商业价值。

  第三,公司拥有富有远见且勇于求变的CEO,有积极拥抱变化的文化,相信AI赋能和技术转型。

(010)6498 2336