第06版:IT广角

基于机器学习的防火墙技术护航企业数字化转型

作者:柯文

出版时间:2020-07-28

全文共786字

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  随着企业数字化转型的推进,企业的IT环境变得更加复杂。与此同时,基于机器学习的防火墙技术能够在网络威胁出现时,分秒必争为企业IT系统提供安全保护。

  全球的经济不确定性和波动性还在持续,派拓网络大中华区总裁陈文俊表示,网络攻击、数据泄露事件不断在加速,云安全态势和传统的数据中心安全不能止步不前。

  派拓网络中国区商业市场技术总监张晨表示,攻击者能够以更低的成本在更短的时间发起强大的攻击,并且攻击的形式和形态多种多样,这意味着企业处理这些攻击的时间非常紧迫,否则企业网络可能在短时间内受到大面积的攻击和感染。有时,这类网络攻击非常有针对性,靠人的分析难以察觉。此外,网络攻击面在不断扩大,已经从传统网络和数据中心蔓延至IT系统的方方面面。

  其中,需要特别引起注意的是物联网设备的安全问题。数据显示,2025年将有250亿个物联网设备接入网络,海量设备带来的安全漏洞、物联网设备不恰当的安全配置,以及这台设备所在网络的不恰当安全配置将成为黑客重点的攻击领域。此外,物联网本身也非常脆弱,因为物联网设备本身系统空间非常小,没有太多内置的安全配置,并且,由于涉及的是“物”,其安全隐患容易被忽视。

  机器学习技术能够成为上述网络威胁的应对之策。机器学习模型基于大数据的积累和运营,再通过分析、积累和自我学习优化,形成了高效和精准的应对安全攻击分析的模型。

  据介绍,不久前,派拓网络发布了PAN- OS 10.0基于机器学习的下一代防火墙技术,把机器学习模型嵌入防火墙核心,可以在短时间内完成对大量异常文件的分析,并针对这些安全威胁快速推荐相关安全策略。其中,基于机器学习技术的本地恶意软件和网络钓鱼防御、零延迟签名更新、基于机器学习技术的集成式物联网安全、基于机器学习技术的安全策略为业界领先的创新功能,能够主动帮助并智能地阻止威胁,保护物联网设备,并推荐安全策略。

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